El Foro IA en NERGroup reunió recientemente a varias organizaciones para compartir experiencias, aprendizajes y estrategias sobre la adopción de Inteligencia Artificial (IA) en el entorno empresarial. La sesión tuvo como objetivo trasladar al resto de empresas del grupo cómo se están aplicando estas tecnologías y qué pasos son necesarios para integrar la IA de forma efectiva y sostenible.
En este encuentro participaron dos empresas que actualmente lideran la implementación de IA dentro de NER Group: Panelfisa y Lancor Motores Eléctricos. Panelfisa estuvo representada por Ibai Mitxelena, mientras que Lancor participó a través de Yunior Lobo, José Luis Femia y Eider Iturrate. Además, intervino Iñaki Pertusa de Decidata, empresa colaboradora en proyectos avanzados de datos e IA, con la coordinación de Atzio Orexa, dinamizador de estas iniciativas dentro del grupo.
Una primera sesión para comprender el panorama actual de la IA
La jornada comenzó con una presentación de Iñaki Pertusa, quien ofreció una visión clara y sencilla sobre la evolución de la IA y la diferencia entre:
- IA generativa, centrada en herramientas accesibles y de uso inmediato.
- IA transformadora, basada en proyectos profundos, estratégicos y con impacto a gran escala.
Su mensaje fue directo:
“La clave no es implementar IA, sino identificar problemas reales donde la IA aporte una solución.”
A continuación, Ibai Mitxelena compartió casos de éxito ya implantados en Panelfisa, mostrando cómo la IA generativa y las automatizaciones han mejorado tareas diarias, acelerado procesos y aumentado la eficiencia. Destacó que gracias a la IA ahora pueden medir, analizar y actuar con más rapidez, reduciendo cargas repetitivas y dedicando más tiempo al trabajo de valor.
Una segunda sesión centrada en estrategias y diagnóstico
En la segunda parte del foro, Atzio Orexa presentó un diagnóstico basado en un cuestionario respondido por las organizaciones de NER Group. Este análisis subrayó la importancia de:
- Tener una estrategia clara antes de adoptar tecnología.
- Designar personas responsables de ordenar, priorizar e identificar problemas reales.
- Iniciar el camino con quick wins que permitan demostrar valor en poco tiempo.
Posteriormente, José Luis Femia y Yunior Lobo expusieron la ruta que Lancor está siguiendo dentro de su Plan de Transformación Digital, elaborado junto al equipo de Sistemas de la Información (IT). Explicaron que la adopción de IA pasa por varias fases: formar → identificar → testear → adoptar,
todo ello en un contexto donde la tecnología avanza a un ritmo muy acelerado.
Lancor destacó también la importancia de colaborar con entidades como BAIC (Basque Artificial Intelligence Center) y INDESIA, así como las formaciones realizadas en la Universidad de Deusto dentro del programa europeo de transformación digital. Además, se mencionaron los trabajos realizados junto a Decidata, cuyos diagnósticos y “clínicas del dato” han permitido detectar quick wins y proyectos transformadores basados en datos propios.
Durante el foro también se puso en valor el trabajo de Eider Iturrate, quien presentó las conclusiones de su proyecto de máster sobre cómo la IA puede mejorar la comunicación interna y el trabajo colaborativo, elementos esenciales en organizaciones autogestionadas como las de NERGroup.
Cinco claves destacadas del foro
Del encuentro surgieron cinco ideas fundamentales para entender por qué muchas iniciativas de IA no prosperan:
- La formación es el paso cero.
- El error más común es buscar tecnología en vez de problemas reales.
- La cultura organizativa y el liderazgo pueden ser el mayor freno.
- Es necesario diseñar una hoja de ruta clara y realista.
- El acompañamiento de perfiles especializados acelera el impacto.
Un espacio para aprender, compartir y avanzar juntos
El Foro IA en NER Group dejó un mensaje claro: la adopción de IA no es un destino, sino un proceso de aprendizaje continuo, y compartir experiencias reales acelera el avance colectivo.
En Lancor seguiremos trabajando en esta línea, impulsando una IA que aporte valor, mejore procesos y acompañe nuestra evolución hacia una industria más inteligente, eficiente y humana, para mejorar nuestra filosofía participativa de trabajo y autogestión.
